Contrata ingenieros de datos en Latinoamérica

Qué hace un ingeniero de datos

• Construye pipelines que llevan los datos de tu producto, tus herramientas y tus socios a un solo lugar.
• Diseña el data warehouse o lakehouse y las tablas que la gente consulta cada día.
• Programa y monitorea los procesos, y los arregla cuando cambia una fuente.
• Agrega pruebas y controles, para detectar datos malos antes de que alguien los use.
• Prepara datos limpios para análisis y machine learning.

Habilidades que debes buscar

• Buen nivel de SQL y Python.
• Un data warehouse en la nube como Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks.
• Orquestación con Airflow, Dagster o Prefect.
• Transformación con dbt o una herramienta similar.
• Streaming con Kafka o una alternativa administrada, si tus datos deben llegar en tiempo real.
• Modelado de datos: cuándo usar un esquema estrella, cuándo mantener tablas crudas y cómo documentar ambos.

Preguntas de entrevista que muestran experiencia real

• Cuéntame de un pipeline que construiste. ¿Qué fallaba más seguido y qué cambiaste?
• Un sistema de origen cambia el nombre de una columna durante la noche. ¿Qué pasa en tu pipeline y quién se entera?
• ¿Cómo decides entre procesamiento por lotes y streaming para una fuente nueva?
• ¿Cómo mantienes bajo control el costo del data warehouse a medida que crecen los datos?

¿Ingeniero de datos, analytics engineer o científico de datos?

Un ingeniero de datos construye y opera los pipelines y el almacenamiento. Un analytics engineer convierte esos datos en modelos limpios y probados para reportes, muchas veces con dbt. Un científico de datos usa los datos para responder preguntas y construir modelos. Muchos equipos contratan primero a un ingeniero de datos, porque los otros dos cargos dependen de tener buenos datos. Si también planeas llevar machine learning a producción, mira cómo contratar ingenieros de MLOps.

Por qué Latinoamérica para ingeniería de datos

Los problemas de datos aparecen durante tu jornada, cuando alguien abre un dashboard y los números no cuadran. Los ingenieros en México, Perú, Chile, Argentina y Brasil trabajan a pocas horas de diferencia con Estados Unidos, así que la persona que puede arreglarlo está conectada al mismo tiempo.

Cómo te ayudamos

Cuéntanos sobre el cargo. Hablamos con cada ingeniero sobre el cargo antes de compartir su perfil, y recibes una lista corta de ingenieros evaluados. Solo pagas si contratas, y si la persona se va en los primeros 90 días, buscamos un reemplazo sin costo.

Preguntas de las empresas

¿Un ingeniero de datos necesita saber machine learning?

No. Ayuda si planeas trabajo de ML, y el centro del trabajo son los pipelines, el almacenamiento y la calidad de los datos.

¿El ingeniero puede trabajar como contratista?

Sí. Reclutamos para cargos como contratista y de tiempo completo.

¿Pago algo si no contrato?

No. Solo pagas cuando contratas a alguien que te presentamos.