Qué hace un ingeniero de MLOps
- Empaqueta los modelos y los sirve mediante APIs o procesos por lotes.
- Construye pipelines que entrenan, prueban y publican modelos siempre de la misma forma.
- Registra experimentos, versiones de datos y modelos, para poder reproducir cualquier resultado.
- Monitorea los modelos en producción para detectar desvíos, errores y respuestas lentas, e inicia el reentrenamiento cuando hace falta.
- Administra las GPU y mantiene bajo control el costo de la nube.
Habilidades que debes buscar
- Python, contenedores y Kubernetes.
- CI/CD para modelos y datos, además de para código.
- Conocimiento profundo de una nube grande: AWS, Google Cloud o Azure.
- Herramientas de ML como MLflow, Kubeflow, SageMaker o Vertex AI.
- Monitoreo y alertas, y criterio para saber qué alertas importan.
- Infraestructura como código con Terraform o una herramienta similar.
Preguntas de entrevista que muestran experiencia real
- ¿Cómo desplegaste el último modelo que llevaste a producción, y cómo lo revertiste cuando algo salió mal?
- Un modelo empeora poco a poco durante tres meses. ¿Cómo lo notarías y qué harías?
- ¿Cómo haces que un entrenamiento se pueda reproducir seis meses después?
- ¿Cómo has reducido el costo de GPU o de inferencia?
¿MLOps, DevOps o ingeniero de plataforma?
Un ingeniero de DevOps o de plataforma opera la infraestructura de tu software. Un ingeniero de MLOps hace lo mismo con los modelos, lo que suma versiones de datos, entrenamientos y la calidad del modelo en producción. Si tus científicos de datos construyen modelos que nunca salen de sus notebooks, necesitas un ingeniero de MLOps. Si estás construyendo funciones sobre modelos de lenguaje alojados, un ingeniero de LLM puede ser una mejor primera contratación.
Por qué Latinoamérica para MLOps
Los problemas en producción aparecen durante tu jornada. Los ingenieros en México, Perú, Chile, Argentina y Brasil trabajan a pocas horas de diferencia con Estados Unidos, así que la persona a cargo de tus modelos está conectada cuando está tu equipo.
Cómo te ayudamos
Cuéntanos sobre el cargo. Hablamos con cada ingeniero sobre el cargo antes de compartir su perfil, y recibes una lista corta de ingenieros evaluados. Solo pagas si contratas, y si la persona se va en los primeros 90 días, buscamos un reemplazo sin costo.
Preguntas de las empresas
¿Una sola persona puede cubrir MLOps e ingeniería de datos?
En una etapa temprana, muchas veces sí. Busca a alguien que haya construido pipelines de datos y desplegado modelos, y dilo en la vacante. Mira cómo contratar ingenieros de datos.
¿El ingeniero puede trabajar como contratista?
Sí. Reclutamos para cargos como contratista y de tiempo completo.
¿Pago algo si no contrato?
No. Solo pagas cuando contratas a alguien que te presentamos.
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