Glosario: contratar ingenieros de IA y software a distancia

Definiciones cortas de los términos que aparecen cuando una empresa contrata ingenieros de IA y software en otro país, y cuando un ingeniero busca un cargo remoto. Cada término enlaza a la guía que lo explica en detalle.

Reclutamiento por éxito

Un modelo de reclutamiento en el que la empresa le paga al reclutador solo cuando contrata a un candidato que este le presentó. La búsqueda en sí no tiene costo. Boecia Talent trabaja así: la tarifa depende del cargo y se da en la cotización antes de empezar. Mira cómo funciona contratar con Boecia Talent.

Lista corta evaluada

Una lista corta de candidatos que el reclutador ya revisó para un cargo específico, para que la empresa entreviste solo a personas que encajan. En Boecia Talent, evaluado significa que hablamos con cada ingeniero sobre el cargo antes de compartir su perfil.

Garantía de reemplazo

El compromiso de que el reclutador busca un nuevo candidato sin una nueva tarifa si la persona contratada se va dentro de un plazo. Boecia Talent reemplaza sin costo a quien se va en los primeros 90 días.

Contratista independiente

Un profesional que trabaja por cuenta propia, firma un contrato de prestación de servicios con una empresa, factura por su trabajo y paga sus propios impuestos y seguridad social. Mira contratista o empleado en Latinoamérica.

Employer of record (EOR)

Una empresa que emplea legalmente a una persona en su propio país en nombre de otra empresa. Maneja la nómina local, los impuestos, la seguridad social y las prestaciones que exige la ley, mientras la persona trabaja con la empresa cliente en el día a día. Deel y Remote son ejemplos. Mira contratista o empleado en Latinoamérica.

Contratación nearshore

Contratar personas en un país cercano cuyo horario coincide con el tuyo. Para las empresas de Estados Unidos suele ser Latinoamérica, donde muchas ciudades están a dos horas o menos de la hora de Nueva York; para las empresas europeas, Europa del Este. Mira zonas horarias de Latinoamérica y Estados Unidos.

Ingeniero de LLM

Un ingeniero que construye funciones de producto sobre modelos de lenguaje: recuperación de información sobre tus propios datos, prompts, herramientas y pasos de agentes, evaluación, costo y latencia, protecciones y el código de backend que las rodea. Mira cómo contratar ingenieros de LLM.

Generación aumentada por recuperación (RAG)

Una forma de construir funciones con LLM en la que el sistema primero busca fragmentos relevantes en tus propios documentos o datos y luego se los entrega al modelo, para que las respuestas se basen en tu contenido. Es una parte central del trabajo de un ingeniero de LLM.

Evaluación de LLM

Medir si una función con LLM da buenas respuestas, con un conjunto de prueba de preguntas reales, respuestas esperadas o reglas de calificación, y revisiones que corren antes de cada lanzamiento. Así un equipo sabe si un cambio mejoró la función.

MLOps

El trabajo de llevar modelos de machine learning a producción y mantenerlos funcionando: empaquetar y servir modelos, desplegar y revertir versiones, monitorear y reentrenar. Mira cómo contratar ingenieros de MLOps.

Ingeniero de datos

Un ingeniero que construye y opera los pipelines que llevan los datos a un solo lugar, los modela en el data warehouse y se asegura de que lleguen a tiempo y estén correctos. Los dashboards, reportes y modelos dependen de ese trabajo. Mira cómo contratar ingenieros de datos.

Ingeniero backend

Un ingeniero que construye la parte de servidor de un producto: APIs, bases de datos, colas, integraciones con otros servicios y el código que las mantiene seguras, rápidas y confiables. Mira cómo contratar ingenieros backend.

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